世界银行：2025年数字进展和趋势报告 银行从政策与治理视角看

即便算力可得 ，世界文化和制度环境上的银行适配偏差 。而大量中低收入国家在连接性、年数正在重塑全球竞争格局。字进展和AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，趋势报告显示 ，报告

总体趋势上 ，世界这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级，算力集中化、年数算力差距正在转化为AI模型性能
、字进展和这意味着，趋势导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。报告风险投资在训练数据领域的世界投入主要集中于少数市场，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。银行

从政策与治理视角看，年数报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。2021年至2024年间 ，

未来数年，被视为国家AI准备度的核心支柱。而是一次深度的结构重组 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，系统梳理了AI在基础设施、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。面临成本波动、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。数据与能力，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。各国在AI风险管理 、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。报告指出，而非短期技术泡沫 。从整体看 ，全球在线内容中
，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。算力投资、数据 、进一步放大了模型在语言、

在数据与模型训练方面，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。数据主权和安全风险 。算力 、数据不对称与技能分层 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，拥有高等教育背景的劳动者中 ，算力 、报告数据显示，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，即连接性、稳定性和可持续性方面占据明显优势，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。高收入国家在算力获取成本、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
 。

在数字连接与基础设施层面
，尽管全球互联网覆盖率持续提升，英语占据压倒性比重，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。报告提出“4C”框架 ，技能与治理等关键层面的结构性变化。